您現(xiàn)在的位置: 鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn) > 首頁 > 三農(nóng)論劍

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

[ 作者:鄭世林  文章來源:中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)  點擊數(shù): 更新時間:2016-07-25 錄入:王惠敏 ]

農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)率提高是貧窮國家結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力(Gollin, et al. , 2002)。一些自然條件較差的發(fā)展中國家或地區(qū),一旦莊稼遇到惡劣氣候條件,大規(guī)模的農(nóng)業(yè)投入將血本無歸。因而增加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入,以及采取先進的農(nóng)業(yè)種植方法,對農(nóng)民來說并不合算。這使得當?shù)剞r(nóng)民不愿意增加化肥投入,也不愿意投入更多的人力,從而導致這些地區(qū)長期鎖定在落后的生產(chǎn)模式。那么,是否一項更適合當?shù)貤l件的新農(nóng)業(yè)技術(shù)會帶動農(nóng)民增加化肥等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入,并且采取人力投入較大的密植方法呢?也就是說,新技術(shù)是否會產(chǎn)生擠入效應(Crowd-in effect)——提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入和種植方法?

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖1)  

本文利用在印度兩個經(jīng)常受到洪災BalasoreBhadrak州(見圖1)的隨機試驗(Randomized experiment),試圖驗證新技術(shù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入和提高農(nóng)業(yè)種植方法的擠入效應。隨機試驗執(zhí)行了兩年時間,他們在這兩個州隨機各隨機選取了64個村莊,這128個村莊在20115月試驗之前,一直在種植傳統(tǒng)技術(shù)的Swarna水稻。20116月他們將128個村莊隨機分成64個處理組村莊和64個控制組村莊。他們又在64個處理組村莊里,每個村莊隨機選擇了5個農(nóng)民,并發(fā)給5公斤水稻新技術(shù)品種——Swarna-Sub1。對照組包括在處理組每個村莊里隨機選擇的10個沒有接受新品種的農(nóng)民,以及64個控制組的每個村莊里隨機選擇的5個農(nóng)民。值得一提的是,新老品種管理方式是一樣的,唯一差別是新品種更加耐洪水。20119月,種子播種后,多數(shù)村莊經(jīng)受了一場大的洪災,大約40%的樣本被洪水全部淹沒。20123月莊稼收獲后,進行了第一次調(diào)查,樣本為1248個農(nóng)民。2012年經(jīng)受洪水淹沒地區(qū)比例非常低,屬于正常年份。2013年同期又進行了第二次調(diào)查,樣本為1237個農(nóng)民。因此,新品種試驗經(jīng)歷了兩年時間,第一年大多數(shù)地區(qū)受到了洪災影響,第二年屬于正常年份。為驗證新技術(shù)對本文的基本實證模型如下:

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖2)  

y 為產(chǎn)出變量,i是農(nóng)民,v村莊,b村莊所述區(qū)塊,αb為區(qū)塊的固定效應。本文采取Intention to Treat(ITT)來估計β1

首先,洪災后的第二年,新技術(shù)促進了農(nóng)民種植新產(chǎn)品的面積,他們更愿意采取精耕細作的生產(chǎn)方式,并且加大了化肥的投入力度。從表3可以看出,新技術(shù)品種顯著提升了農(nóng)民現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式。主要表現(xiàn)為:農(nóng)民在第二年擴大了新品種的種植面積,而傳統(tǒng)的Swarna和傳統(tǒng)種子(TV)的種植面積被擠出;農(nóng)民更愿意采用勞動密集的人工移植方法種植水稻,而不是采用撒種這種粗放的方式。此外,新技術(shù)也帶動了農(nóng)民在第二年加大了化肥的投入。

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖3)

其次,洪災后的第二年,新技術(shù)增加了農(nóng)民信貸以及減少了儲存糧食的比例。由于新技術(shù)減少了洪災減產(chǎn)的風險,因此對照組農(nóng)民在第二年使用信貸比例提高了36%。而且在新技術(shù)出現(xiàn)之前,農(nóng)民一般會儲存更多的糧食,為應對第二年出現(xiàn)自然災害造成的減產(chǎn)風險。但是新技術(shù)品種具有較強的抗洪能力,在第一年試驗過程中并未減產(chǎn),因此農(nóng)民在第二年明顯減少了儲存糧食的比例。

第三,新技術(shù)所產(chǎn)生的擠入效應提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。從前面的實證結(jié)果可以看出,新技術(shù)吸引了農(nóng)民加大現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入和管理力度,那么,肯定會進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。從圖2可以看出,無論是第一年還是第二年,處理組水稻每公頃產(chǎn)量都有提高。而且,表6回歸結(jié)果也顯示處理組第一年產(chǎn)量增加了315公斤/公頃,第二年洪災沒有發(fā)生,處理組水稻產(chǎn)量也增加了283公斤/公頃。因此,新技術(shù)帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的大幅提高。

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖4)

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖5) 
     最后,本文還進行了機制驗證。為什么新技術(shù)會帶來農(nóng)民產(chǎn)出的增加?本文的邏輯是,新技術(shù)減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險,使得農(nóng)民加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入和精耕細作,他們能夠獲得更大的回報,從而優(yōu)化了農(nóng)民資源配置。值得指出的是,如果存在其他非風險的機制能夠解釋農(nóng)民產(chǎn)出的增加,那么這種機制就會被推翻。通過一系列的機制驗證,本文發(fā)現(xiàn)非風險機制無法解釋農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加。一是,作者利用實驗組農(nóng)民沒有栽種新技術(shù)品種的地塊作為樣本來進行實證檢驗,不僅控制了土地的肥沃程度等質(zhì)量指標,還為了避免實驗組農(nóng)民采用貧瘠土地來實驗新品樣本選擇所導致的內(nèi)生性問題,作者剔除了控制組比較差的地塊。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),實驗組農(nóng)民在非新技術(shù)品種地塊上并未顯著增加現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入以及采取精耕細作。二是,收入效應并不存在。收入效應可以描述為,農(nóng)民在第一年采用新技術(shù)獲得了更高收入,第二年農(nóng)民會增加投入,然而,在控制第一年收成的情況下,第二年實證結(jié)果仍然不發(fā)生變化。最后,作者發(fā)現(xiàn)價格效應也不存在。因此,新技術(shù)的風險效應是影響產(chǎn)出的唯一機制。

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖6)

鄭世林:技術(shù)創(chuàng)新、風險降低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化(圖7)

    本文研究結(jié)果說明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對高效的農(nóng)業(yè)種植方法和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入具有重要的擠入效應。對于一些欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)民來說,由于缺乏抗氣候變化的農(nóng)業(yè)新技術(shù),高氣候災害風險使得他們往往不會采取現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,從而導致這些地區(qū)長期處于貧窮狀態(tài)。而一項能夠降低風險的新技術(shù),例如提高水稻品種的耐澇、耐旱、抗低溫等性能,會增加農(nóng)民對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的投入力度,從而縮小與發(fā)達地區(qū)農(nóng)民之間的差距。

    中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自:香樟經(jīng)濟學術(shù)圈


(掃一掃,更多精彩內(nèi)容!)

免責聲明:中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)屬于非盈利學術(shù)網(wǎng)站,主要是為推進三農(nóng)研究而提供無償文獻資料服務,網(wǎng)站文章、圖片版權(quán)歸原作者所有,不代表本站立場,如涉及版權(quán)問題請及時聯(lián)系我們刪除。

欧洲一级中文字幕在线,久久精品综合视频,久久久久久不卡免费,玖玖资源站中文字幕一区二区
中文字AV字幕在线观看老师 | 色久综合网精品一区二区 | 色五月婷婷丝袜高清有码 | 精品一区二区久久久久久久 | 在线看h片的网站免费 | 久久99久久99久久综合 |