在信息化時代，依托數據貫通、智能分析與動態適應能力，在極端氣候災害沖擊下保持農業核心功能穩定，是數字韌性在農業災害防控中的核心要義。對“魚米之鄉”的湖南而言，暴雨洪澇、高溫干旱、低溫雨雪冰凍、強對流天氣等極端氣候災害交織并存，傳統防控體系面臨數據孤島、響應遲滯、決策粗放之困。構建數字韌性防控體系，實現風險的精準洞察、災害的智能推演、損失的科學評估與響應的敏捷閉環，不僅能推動湖南農業災害防控從被動應對轉向主動駕馭，還能顯著提升主要農產品穩產保供能力，為湖南農業高質量發展注入強大科技動能。
氣象大數據——云盾織網御天災。湖南運用氣象大數據構建韌性防線，當前面臨三大挑戰：數據孤島林立，標準不一；感知末梢遲滯，局地災害難捕捉；預警落地梗阻，缺乏精準匹配與響應。需以數據融通破孤島、智能算力察風險、精準服務通末梢，將氣象大數據化為抵御天災的“云盾”。一是融通數據壁壘，夯實基礎。打造省級農業氣象災害大數據中心，破除部門壁壘。依托政務云平臺，融合氣象、農業、水利等多維數據，制定統一標準。應用區塊鏈技術保障共享安全，構建歷史與實時數據庫。加密布設重點區域地面監測站網，結合無人機巡檢與衛星遙感技術，構建“空天地”一體化的環境監測網絡。二是智能研判預警，洞悉風險。應用人工智能挖掘數據價值，訓練模型識別災害早期信號。融合遙感與地面數據，實現農田漬澇、干旱、凍害的“厘米級”精準識別。開發基于作物生長模型與物候期的災害影響評估模塊，能夠針對早稻“倒春寒”、柑橘“干旱高溫”提供實時預警。三是靶向應急聯動，精準響應。建設全省“智慧農氣”應急服務中臺。通過App、應急廣播等多渠道，秒級推送定制預警與應對指南。實施“分區施策”機制，如環洞庭湖區域強化排澇預案與調度，湘南柑橘帶突出防凍裝備部署。整合農業、應急、保險資源，構建智能調度平臺，確保排灌設備、抗災物資精準快速投放，實現從預警到響應的韌性閉環。
作物模型算法——方舟導航助豐產。湖南主產水稻、油菜等作物，深受洞庭湖洪澇、丘陵干旱與山地冰凍等災害交織威脅。當前利用作物模型構建韌性體系存在明顯短板：數據根基脆弱，監測站點稀疏、標準不一；模型本地化不足，對復雜地形小氣候、雙季稻輪作等刻畫粗疏；預警與防控割裂，缺乏與決策、保險、應急的智能聯動。作物模型驅動的“數字鏡像”是湖南農業數字韌性的核心引擎，需系統性推進。一方面打造智能模型內核。強化本地化精準建模，運用機器學習算法優化水稻、油菜等主產作物在洪澇、干旱等脅迫下的關鍵參數與模型結構，提升復雜場景模擬精度。深化動態災害推演，構建“湖南農田數字鏡像”，動態模擬作物全生育期對不同災害的響應過程與產量損失，支持多情景在線推演與迭代風險評估，為精準決策提供前瞻性內核。另一方面構建智能響應鏈條。貫通災害防控響應鏈條，將模型輸出風險信息嵌入省級應急平臺，自動觸發分級分區預警，并智能推薦排澇、灌溉等措施，形成“風險感知—預警發布—行動響應”的敏捷鏈條。基于災害風險圖譜引導金融機構開發“韌性信貸”產品，支持高風險區農戶建設排灌設施、購買抗災良種，構建“風險預測—主動預防—損失保障”的一體化支撐體系。
農業保險精算——金穗護航惠農時。湖南農業保險精算當前存在支撐不足：數據基礎薄弱，多源數據分散且標準不一；費率機制僵化，未能動態反映區域風險差異；精算與防控割裂，多災后賠付，缺災前預警。需以動態精算為刻度，量化災損、預判風險、聯動防控，織就“風險可測、災損可控、恢復可期”的數字韌性安全網。一是構建韌性數據基座。建立省級災害風險數據庫，整合氣象、遙感、土壤等信息，形成統一時空數據庫。基于地理信息系統生成千米網格風險電子地圖，可視化標注高危區域。應用區塊鏈技術存證投保與災害數據，確保精算基礎不可篡改。二是開發智能精算引擎。構建動態費率模型，耦合機器學習算法與實時氣象預警，按季更新縣域費率。建設災損預演沙盤，輸入災害參數可實時輸出損失預估（如寒潮導致的柑橘落果率及賠付區間），支撐防災資源調度（如預估損毀率超過20%自動觸發再保險機制）。三是鍛造韌性防控閉環。創新風險圖層化保險產品，基于電子地圖定制分區保單。推行區塊鏈直賠+風險減量激勵，利用衛星、無人機定損后，72小時內通過智能合約實現快速理賠；對采納防災措施的農戶，次年保費自動下調，形成“快速理賠+防災激勵”的韌性閉環。
作者系湖南財政經濟學院經濟學院副院長、副教授；中國鄉村發現網轉自：《湖南日報》05版 理論·智庫 2025年7月1日
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