近期，關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的兩件事值得重視：一是我校成立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心。二是國內(nèi)第一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟在我校（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)）成立。這兩件事將對學(xué)校下一步發(fā)展產(chǎn)生重要影響，也給學(xué)科發(fā)展帶來新的機(jī)遇。
目前，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用在國內(nèi)剛剛起步，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究涉足未深，應(yīng)該說我們學(xué)校在這方面搶得了先機(jī)。我們一定要珍惜和把握這個機(jī)遇，積極開展相關(guān)研究，盡快取得成效。
一、充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)對未來發(fā)展的作用和影響
什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)有什么用？這是大多數(shù)人首先要問的問題。大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個應(yīng)用驅(qū)動性很強(qiáng)的服務(wù)領(lǐng)域，是無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的特征，業(yè)界常用五個V來表示：一是數(shù)據(jù)量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確度高（Veracity）。
其實，大數(shù)據(jù)不是單純指“數(shù)字”形式的信息。隨著計算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展（主要是云計算和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展），世界各地、各行業(yè)、各單位每天都產(chǎn)生包括數(shù)字、文字、視頻、音頻等在內(nèi)的海量信息，這些海量信息統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)（Big data）。
在大數(shù)據(jù)的海洋中，利用“沙里淘金”的技術(shù)把有用數(shù)據(jù)提煉分揀出來，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要內(nèi)容之一。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)大致可分為以下步驟：數(shù)據(jù)庫的搜集和挖掘，數(shù)據(jù)質(zhì)量的甄別和校正，信息的處理（數(shù)學(xué)模型的建立和校正），大數(shù)據(jù)的分析與成果的形成。
當(dāng)然，提出問題是解決問題的先決條件，大數(shù)據(jù)研究是根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中提出的問題來有目的地建立數(shù)據(jù)庫，而最終分析得到的大數(shù)據(jù)結(jié)果正是為解決經(jīng)濟(jì)社會中提出的問題（也可稱為客戶）服務(wù)的。大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究整個鏈條需團(tuán)隊式的研究才能完成，起碼需要以下要素：客戶（提出問題），IT專家，數(shù)學(xué)家，分析師等。這些步驟（領(lǐng)域）可以連續(xù)協(xié)同進(jìn)行，也可單獨(dú)分段進(jìn)行，如建立某行業(yè)的數(shù)據(jù)庫。
大數(shù)據(jù)的用途可概括為：利用信息技術(shù)和計算方法的進(jìn)步，將不同格式、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行分析應(yīng)用后繼而產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)社會價值。大數(shù)據(jù)的更大用途在于根據(jù)建立的模型預(yù)測未來某一事件的發(fā)生，并可據(jù)此進(jìn)行人為干預(yù)，使其向著理想的方向發(fā)展。
就拿天氣預(yù)報來說，常言道，“天有不測之風(fēng)云”。現(xiàn)在可以測了，為什么？這就是大數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)首先在氣象中使用。現(xiàn)在可以通過大型計算機(jī)的運(yùn)算以及過去60年的氣象數(shù)據(jù)，建立識別天氣的模型，然后將這些模型與當(dāng)前的氣候條件進(jìn)行比較，再運(yùn)用預(yù)測性分析進(jìn)行天氣預(yù)報。
這種通過過去預(yù)測未來的新模式，其預(yù)測時間更長、準(zhǔn)確度更高，最長可提前40天生成冷熱天氣概率。在干旱季節(jié)，有時陰云密布，各種降雨的要素基本具備，但就是不下雨，這可能是由于雨滴形成的必要條件——凝結(jié)核的缺乏而致，據(jù)此可進(jìn)行人為干預(yù)——人工降雨（向云里投放干冰或碘化銀）。
這個原理現(xiàn)在可用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的管理決策支持上。
我們可根據(jù)對與經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測未來經(jīng)濟(jì)總量走勢情況,并在關(guān)鍵時刻進(jìn)行正確的人為干預(yù)（調(diào)控）。例如國家工商總局根據(jù)企業(yè)登記注冊的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過一系列研究分析方法生成資本活躍度（CRI）指數(shù)，而這個指數(shù)與經(jīng)濟(jì)總量的重要指標(biāo)GDP增幅和財政收入變化率都成正相關(guān)，且規(guī)律性前置于這兩個指標(biāo)幾個周期。這對經(jīng)濟(jì)總量的科學(xué)預(yù)測起到了補(bǔ)充驗證的積極作用，并為宏觀調(diào)控的時機(jī)和手段提供了科學(xué)依據(jù)。
在當(dāng)今社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為和自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源。如何利用數(shù)據(jù)資源發(fā)掘知識、提升效益、促進(jìn)創(chuàng)新，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的追求目標(biāo)。現(xiàn)在一些國家已經(jīng)把更多地占有數(shù)據(jù)，科學(xué)地分析提煉數(shù)據(jù)，視為爭奪今后發(fā)展制高點(diǎn)的重要機(jī)遇。
最近，斯諾登曝出的“棱鏡”監(jiān)控丑聞，實際上是美國利用大數(shù)據(jù)保證其國家利益的案例，充分說明數(shù)據(jù)戰(zhàn)在國防和國家安全領(lǐng)域的斗爭愈演愈烈。我們必須具有數(shù)據(jù)挖掘和保護(hù)的意識。我國作為世界人口第一大國，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也極為龐大，但真正存儲下來的數(shù)據(jù)僅僅是北美的7%、日本的60%。
全國超過半數(shù)的數(shù)據(jù)未得到妥善保護(hù)，存在數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險，需要繼續(xù)搶救挖掘和保護(hù)。近年來，我國對大數(shù)據(jù)研究利用也高度重視。前不久，科技部、教育部等專門召開大數(shù)據(jù)研討會，為今后我國有序開展大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、務(wù)實推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展梳理了思路。可以說，一個以數(shù)據(jù)為王的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。
二、開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究，提高科研水平和服務(wù)能力
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運(yùn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，對糧食安全和食品安全有著重大意義。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特征包括以下幾個方面：
一是從領(lǐng)域來看，以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為核心（涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)（種子、飼料、肥料、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、糧油加工、果品蔬菜加工、畜產(chǎn)品加工業(yè)等），并整合宏觀經(jīng)濟(jì)背景的數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、乃至氣象數(shù)據(jù)等。
二是從地域來看，以國內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心，借鑒國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考；不僅包括全國層面數(shù)據(jù)，還應(yīng)涵蓋省市數(shù)據(jù)，甚至地市級數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)區(qū)域研究提供基礎(chǔ)。
三是從粒度來看，不僅包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還包括涉農(nóng)經(jīng)濟(jì)主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進(jìn)出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標(biāo)信息等。
四是從專業(yè)性來看，應(yīng)分步實施，首先是構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)資源，其次應(yīng)逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源。如針對糧食安全的耕地保有量、土壤環(huán)境保護(hù)、市場供求信息等動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，甚至包括生物信息學(xué)的研究等。
我們在多年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的集成和未來的挖掘、使用，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會發(fā)揮極其重要的作用。當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在諸多問題，如糧食安全、土壤治理、病蟲害預(yù)測與防治、動植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費(fèi)、小城鎮(zhèn)建設(shè)等領(lǐng)域，都可通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究進(jìn)行預(yù)測和干預(yù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究相結(jié)合，可以為農(nóng)業(yè)科研、政府決策、涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等提供新方法、新思路。
作為高等農(nóng)業(yè)院校，開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究具有廣闊的前景。我們在長期的辦學(xué)實踐和科學(xué)研究過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，政府部門多年來也保留了關(guān)于農(nóng)業(yè)方面普查、統(tǒng)計數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)大多沉寂在資料庫里，沒有發(fā)揮它應(yīng)有的作用。如果把這些資料用大數(shù)據(jù)技術(shù)加以開發(fā)利用，就會在指導(dǎo)生產(chǎn)、科學(xué)研究等方面發(fā)揮不可估量的作用。我們要結(jié)合學(xué)校的辦學(xué)特點(diǎn)，大力開展大數(shù)據(jù)研究。要充分發(fā)揮聯(lián)盟的優(yōu)勢和學(xué)校的學(xué)科優(yōu)勢、人才優(yōu)勢，在研究上形成特色、提高水平。當(dāng)前，應(yīng)著重在以下幾方面做好工作。
第一，當(dāng)好政府的智囊。為生產(chǎn)發(fā)展提供指導(dǎo)、為政府決策當(dāng)好參謀，這是高校的重要職能。過去決策許多是憑經(jīng)驗，“跟著感覺走”，而用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來指導(dǎo)，將為生產(chǎn)發(fā)展和政府決策提供科學(xué)、準(zhǔn)確的依據(jù)。比如，菜賤傷農(nóng)的事件近年來屢屢發(fā)生，嚴(yán)重影響了農(nóng)民的收入，挫傷了生產(chǎn)積極性。由于信息不靈、缺乏指導(dǎo)，市場上什么東西暢銷，農(nóng)民就種什么，等發(fā)現(xiàn)供過于求、產(chǎn)品滯銷時已經(jīng)來不及了。
如能整合天氣信息、食品安全、消費(fèi)需求、生產(chǎn)成本、市場攤位等數(shù)據(jù)并進(jìn)行科學(xué)分析，就能更有效地預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價格走勢，幫助農(nóng)民提前預(yù)判，也幫助政府出臺引導(dǎo)措施。
再比如糧食安全問題，涉及耕地數(shù)量、農(nóng)田質(zhì)量、氣候、作物品種、栽培技術(shù)、平均單產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)資價格、農(nóng)機(jī)、生產(chǎn)成本、生產(chǎn)方式、食品加工、國際市場糧價等多種因素，如果能對這些數(shù)據(jù)加以分析，建立模型，就可以對糧食產(chǎn)量做出判斷，及時預(yù)警，幫助政府采取應(yīng)對措施。開展大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用，我們要首先成為山東省農(nóng)業(yè)方面的智庫，今后隨著研究的不斷深入，還要成為全國農(nóng)業(yè)發(fā)展的智囊。
我們的聯(lián)盟中有6個省直部門，幾乎包含了涉農(nóng)的各個方面，可以提供與農(nóng)業(yè)相關(guān)的大量數(shù)據(jù)和其他支持。我們要把對大數(shù)據(jù)的研究與生產(chǎn)發(fā)展、市場銷售、新農(nóng)村建設(shè)等密切結(jié)合，加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，完善數(shù)據(jù)采集體系，建立數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并針對特定主題建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測某個方面的發(fā)展趨勢，為政府制定政策、宏觀調(diào)控提供依據(jù)。只有在社會服務(wù)中不斷有所貢獻(xiàn)和建樹，才能提升學(xué)校的影響力。
第二，為企業(yè)提供支撐。政、產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的重要特色，為企業(yè)服務(wù)也是我們開展研究的重要目的。
一個企業(yè)的產(chǎn)品，什么時候需要升級換代，產(chǎn)品市場什么時候達(dá)到飽和，如何調(diào)整市場結(jié)構(gòu)等等，都可以用大數(shù)據(jù)的手段加以分析預(yù)測，為企業(yè)提供咨詢指導(dǎo)。比如肥料生產(chǎn)，預(yù)測到有機(jī)肥的需求在什么時候會超過化肥，企業(yè)就可以提前準(zhǔn)備轉(zhuǎn)型，培育有機(jī)肥產(chǎn)業(yè)。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就在于：發(fā)現(xiàn)機(jī)會并優(yōu)化實施，輔助決策，推動業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展，并做到風(fēng)險的評估。這樣的分析、預(yù)測和評估，在養(yǎng)殖、種業(yè)、食品加工、植物保護(hù)等行業(yè)都可以開展。再比如，通過對天氣、作物生長、農(nóng)藥使用、天敵情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以對病蟲害的發(fā)生做出預(yù)測預(yù)報，同時也可以引導(dǎo)農(nóng)藥企業(yè)的生產(chǎn)。
這些分析都是帶有戰(zhàn)略性的，對企業(yè)決策發(fā)展有重要指導(dǎo)意義。我們聯(lián)盟內(nèi)有一批知名企業(yè)，涉及種子、肥料、食品加工、養(yǎng)殖等行業(yè)，相關(guān)專業(yè)的專家要走出校門，了解企業(yè)的需求，加強(qiáng)與企業(yè)的合作，在合作中開闊視野，提升服務(wù)社會的水平和能力。
第三，為學(xué)科提升和轉(zhuǎn)型提供平臺。大數(shù)據(jù)可大幅度提升各個學(xué)科的學(xué)術(shù)水平。這里指的“學(xué)術(shù)”內(nèi)涵，在以前的文章中我已做了表述。我常提的“育人為本，學(xué)術(shù)至上”，是對我們教職工的要求。不管教學(xué)、科研還是社會服務(wù)，都需要我們有真本事，真本領(lǐng)，真學(xué)術(shù)。
不善于學(xué)習(xí)、接受和運(yùn)用新知識的人不能算是有真本領(lǐng)。我們不但要把大數(shù)據(jù)的知識用于科學(xué)研究中，還要用于教學(xué)中。現(xiàn)在看來，“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的說法還是很有眼光的。我們學(xué)校大多數(shù)學(xué)科的基礎(chǔ)就是數(shù)理化，沒有這個基礎(chǔ)，我們的學(xué)科便會受到發(fā)展的制約。
我們一直在強(qiáng)調(diào)用信息科學(xué)和生命科學(xué)提升傳統(tǒng)學(xué)科。在用生命科學(xué)提升傳統(tǒng)學(xué)科方面，我們?nèi)〉昧诉M(jìn)步，現(xiàn)在涉農(nóng)學(xué)科的研究都可以做到分子水平；但在用信息科學(xué)提升傳統(tǒng)學(xué)科方面尚未破題，沒有找到結(jié)合的方法。而大數(shù)據(jù)恰恰為信息科學(xué)與傳統(tǒng)學(xué)科的結(jié)合帶來巨大的機(jī)會和潛力。
數(shù)據(jù)爆炸式增長為科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)帶來新的方法、新的視野。就像4個世紀(jì)之前人類發(fā)明的顯微鏡一樣，顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進(jìn)到 “細(xì)胞”的級別，給人類社會帶來了歷史性的進(jìn)步和革命。而大數(shù)據(jù)，將成為我們下一個觀察和檢測大自然的“顯微鏡”。這個新的顯微鏡，將再一次擴(kuò)大人類科學(xué)探索的范圍，提升創(chuàng)新的水平。
我們在過去的研究中積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價值在論文中遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有表現(xiàn)出來，因為我們沒有認(rèn)識到它的其他價值。但如果用大數(shù)據(jù)的方法把這些數(shù)據(jù)和其他類似研究收集的資料作為整體研究，就很有可能發(fā)現(xiàn)或預(yù)測某些規(guī)律，在這種預(yù)測的指導(dǎo)下開展更深入的研究。
比方說通過農(nóng)業(yè)部、發(fā)改委和海關(guān)相關(guān)數(shù)據(jù)整合而成的數(shù)據(jù)分析庫，我校對近期奶牛的數(shù)量變化進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)成年母牛的出售數(shù)據(jù)與牛肉的成本利潤率極具相關(guān)性，后者總是前置前者兩個分析周期。這對相關(guān)奶牛、肉牛養(yǎng)殖政策的制定和宏觀調(diào)控起到了很好的輔助作用。
第四，為提高管理水平提供手段。大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用，不僅在科學(xué)研究和社會服務(wù)方面有重要價值，在管理和其他方面也大有用武之地。我們的管理決策，人為的因素占很大程度，很多是靠經(jīng)驗，有的是憑感覺，很少建立在科學(xué)的數(shù)據(jù)和模型基礎(chǔ)上，因而難免片面、失誤，也容易出現(xiàn)政策的不連續(xù)性。要做到科學(xué)決策，就應(yīng)當(dāng)把管理建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上。
我國在過去20年的信息化建設(shè)中，沉淀了大量的寶貴數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是整個社會經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)字化記錄，是不可或缺的管理和決策的依據(jù)。一旦實施“數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法”，我們的管理將更有效率、更開放、更負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)分析能夠有效監(jiān)控政策實施情況，及時糾正偏差和失誤。
我們每個管理部門都應(yīng)該結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，制定本部門相關(guān)的管理方案。比方說，在人才培養(yǎng)方面，可以制定教學(xué)質(zhì)量評價體系；在人力資源管理方面，可以對新招聘人才的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行預(yù)測評估，可以對教職工的績效做更科學(xué)的評價；在財務(wù)管理方面，可以優(yōu)化投資方案，建立風(fēng)險預(yù)警；在科研管理，可以探索我校及各個學(xué)院各種科研經(jīng)費(fèi)和成果的規(guī)律性，為科研規(guī)劃服務(wù)；在校友工作中，可建立校友資料庫并對校友的成長成才規(guī)律進(jìn)行分析，為學(xué)校教學(xué)育人改革提供依據(jù)，等等。我們的教師、管理人員，只要對某一方面的管理感興趣、愿意深入研究，都可以與相關(guān)的專業(yè)人員結(jié)合，用大數(shù)據(jù)的手段進(jìn)行深入分析。在大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用方面，我們每個人都站在同一條起跑線上，只要你愿意潛心研究，每個人都有出彩的機(jī)會，每個人都可以成為某一方面的專家，每個人的價值都能得到充分發(fā)揮。
三、加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新 提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究水平
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用的整個鏈條，靠單槍匹馬是不能完成的，必須組建多學(xué)科的團(tuán)隊。對某一問題的研究，首先要由相關(guān)專業(yè)的人員提出問題，然后與計算機(jī)、數(shù)學(xué)建模等方面的專家開展聯(lián)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘、整理、甄別，建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)學(xué)模型，再進(jìn)行驗證。這就像我們找水引水。有了用水的需求，就要找水源（可比作數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)質(zhì)量甄別與校正）、建水庫（可比作建數(shù)據(jù)庫），然后規(guī)劃最佳引水路線，修建水渠（可比作數(shù)據(jù)分析和建模）。在這個過程中要由若干方面的人員參與，團(tuán)隊成員要各司其職，互相協(xié)作才能完成項目。當(dāng)然，在具體工作中這個鏈條也分開進(jìn)行，如建立數(shù)據(jù)庫或數(shù)學(xué)模型等，每一項研究都可出重大成果。我們新組建的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟是一個開放的平臺，對我校每一個學(xué)科開放，也可以與聯(lián)盟內(nèi)的科研單位、企業(yè)的人員合作共同申報、完成項目。
為促進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，搶占先機(jī)，學(xué)校正在多方籌措資金，設(shè)立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究專項資金，主要用于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的軟件、硬件和數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，研究項目的資助，實驗室建設(shè)等，現(xiàn)在已經(jīng)購買了11個數(shù)據(jù)庫，今后還要不斷充實完善。現(xiàn)在平臺已經(jīng)搭建起來，需要我們積極開動腦筋，結(jié)合本領(lǐng)域、本專業(yè)、本部門的工作，充分利用好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)這個平臺，開展創(chuàng)新研究。無論教師還是管理人員，都要了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的意識，與大數(shù)據(jù)結(jié)為密友，用大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)來思考我們的工作。我們還要樹立數(shù)據(jù)沉淀和收集、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)共享的意識，抓緊開展相關(guān)研究，推出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果。要用扎扎實實的工作來證明我們的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是有實力和內(nèi)涵的，是值得托付和信賴的。
盡管我們目前在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究方面處在領(lǐng)跑的位置，但依然要增強(qiáng)緊迫感，要開闊研究思路，加大研究力度；要加強(qiáng)與政府部門、企業(yè)、科研單位、兄弟高校的協(xié)作，發(fā)揮各自優(yōu)勢協(xié)同攻關(guān)；我們還要培養(yǎng)和引進(jìn)一批大數(shù)據(jù)研發(fā)的高水平人才，建設(shè)研究團(tuán)隊，不斷提升研究實力，盡快產(chǎn)出研究成果，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供更多的智力和成果支撐，為提升學(xué)校的辦學(xué)水平做出更大貢獻(xiàn)。
作者系山東省人大常委會副主任，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)校長。
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